AI 칩의 대표 주자인 Nvidia가 자율주행차 산업에서도 본격적인 발걸음을 내딛고 있습니다.
회사는 오는 2027년부터 로보택시 상용화를 목표로 여러 운영사들과 협력 중이라고 밝혔습니다.
🧠 AI 칩 + Drive AV 소프트웨어 = 자율주행 로보택시
Nvidia는 자사의 AI 칩과 ‘Drive AV’ 소프트웨어 스택을 활용해, ‘Level 4’ 자율주행 차량을 운행할 계획입니다.
Level 4는 지정된 지역 내에서는 완전한 무인 운행이 가능한 수준을 의미합니다.
CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 이번 CES 2026에서 “언젠가는 전 세계 도로 위 10억 대의 차량이 모두 자율주행이 될 것”이라며, 로보틱스와 자율주행이 AI에 이은 2대 성장 카테고리라고 강조했습니다.
🚘 Mercedes-Benz와도 협력… 2026년 모델에 적용 예정
2026년 말부터 Mercedes-Benz의 일부 모델에 Nvidia의 기술이 적용될 예정입니다.
Nvidia는 이미 샌프란시스코 시내에서 해당 차량의 자율주행 테스트 주행을 기자단과 함께 진행한 바 있으며, 대부분의 주행을 차량이 스스로 수행했습니다.
단, 교차로에서 여러 차량이 얽힌 복잡한 상황에서는 운전자가 개입해 차량을 후진시키는 등, 아직 완전한 자율주행까지는 시간이 필요하다는 점도 확인됐습니다.
🧩 Drive AGX Thor와 시뮬레이션 AI… 차량 제조사에 통합 제공
Nvidia는 단순히 칩만 공급하는 것이 아니라,
- 시뮬레이션 툴
- AI 트레이닝 도구
- 차량에 맞춘 맞춤 설정 (예: 가속 강도 등)
등을 통합적으로 제공하고 있습니다.
자사의 최신 자동차 컴퓨터인 Drive AGX Thor는 개당 약 $3,500의 비용으로 제공되며, R&D 비용을 줄이고 자율주행 기능을 빠르게 상용화하려는 기업들에게 인기를 끌고 있습니다.
🛣️ 로보택시 상용화, Waymo에 이어 Nvidia도 본격 가세
Alphabet(구글)의 Waymo가 이미 5개 미국 도시에서 무인 택시 서비스를 운영 중인 가운데,
Nvidia의 진입은 로보택시 시장 경쟁에 새로운 강자 등장을 예고합니다.
“차량이 단순한 기계가 아니라, 운전자처럼 느껴지는 미래를 만들고 싶다.”
– Nvidia Automotive 부문 VP, Xinzhou Wu
🤖 포인트 투 포인트 자율주행은 2028년 목표
현재는 아직 운전자가 주행을 계속 감시해야 하는 ‘Level 2++’ 수준이지만,
Nvidia는 2028년까지는 ‘주차장→주차장’ 자율주행, 즉 포인트 투 포인트(완전 자율) 기술의 상용화를 목표로 하고 있습니다.
Generative AI, Vision-Language 모델, 복수의 AI 스택을 활용해
“운전자를 닮은 AI 운전자” 개발이 Nvidia의 장기적 비전입니다.
🗣️ 여러분 생각은?
로보택시가 2~3년 내에 실제 도로에 등장하고,
내 차에도 탑재될 날이 머지않았다고 한다면,
당신은 이런 자율주행 기술을 어떻게 받아들이실 것 같나요?
댓글로 여러분의 의견을 들려주세요!
“로보택시, 타보고 싶다 vs 아직은 불안하다”
👉 어떤 쪽에 더 가까우신가요?
